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发文量和h指数结合的高影响力作者评选方法研究——以图书情报学为例的实证分析
来源:中国科学评价研究中心
发布时间:1970-01-01 08:00
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[作 者] 邱均平
[摘 要] 高影响力作者是学科创新和发展的骨干力量, 其评选方法一直是学术界和管理部门关注的重点课题之一。通过对图书情报学领域的实证研究提出“核心期刊高发文量和h 指数相结合”是一种具有优势的评选高影响力作者的有效方法。
[关键词] h指数;图书情报学领域;高产作者;高影响力作者;实证研究
文献计量领域往往以发文量的多少来评价作者的学术成就, 但单纯的发文量指标显然并不能完全反映文章的质量及其对学科领域的影响力。人们一般认为文献被引数量与作者的影响力呈正相关关系, 被引量越大说明文章作者的影响力越大。加利福尼亚大学圣地亚哥分校统计物理学家赫希(Jorge E1Hirsch) 教授于2005 年发明的h 指数提供了使用论文被引信息的新方法。这是一种利用论文被引情况来进行学术成就评价的新方法,其核心思想是一个作者的h指数是指他至多有h 篇论文分别被引用了至少h 次。该方法一提出即在国际上引起很大反响,被普遍认为可以在一定程度上弥补传统文献计量指标在作者成就评价上的缺陷。国内已有文献利用h 指数对国内图书情报学界进行了初步的评价研究, 他们采用统计知名作者h 指数的办法来推测领域内作者h 指数的实际分布情况, 但这类根据小样本采用不完全归纳方法所得结果的代表性显然有待检验。此外, 也有其他学者采用ACA 等传统文献计量方法对图情领域的核心作者进行了筛选。据笔者对南京大学版20 种图情领域核心期刊的统计,近30年来图情领域第一作者人数为30274, 仅发文量在5 篇及以上的第一作者人数即达3911人。此前的各种研究方法未曾覆盖如此众多的候选人,因此,已有文献所统计出的图情领域有影响力作者的代表性有待检验。由于发文量和发文期刊级别代表了作者的学术产出水平, 而被引数据可以在很大程度上反映同行对其成就的认可程度, 故笔者认为基于某学科领域核心期刊的发文量和h 指数相结合的方法也许能更好地筛选出高影响力的领域专家。本文试图以图情领域近30 年来在图情类核心刊物上发文5 篇及以上的第一作者为样本,采用h 指数研究方法对国内图书情报学界进行全面系统的实证研究, 以筛选出该领域影响力较大的作者。
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