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第二分会场专家发言(九):一种新的基于学术合作的学者影响力评价方法
作者:向 俊 来源:中国科学评价研究中心 发布时间:2010-11-12 14:07 点击数:

专家发言(九)

发言人:刘 璇

  题:一种新的基于学术合作的学者影响力评价方法

116日上午,华东师范大学商学院信息学系的刘璇作了以一种新的基于学术合作的学者影响力评价方法为题的报告。

 

 

 
 

刘璇首先指出学者评价对于科研管理和评估起着非常重要的作用,但以前的学者评价仍然主要是依靠同行评议,这种方法在操作中带有很强的主观性,很有可能产生带有偏见的评价结果。在最近的40年间,引文分析逐渐成为评估科学家绩效的主要方法,但是事实上由于引文引证动机多种多样,以及自引和马太效应的存在,引文量并不能真实反映出学术影响力,因而在引文引证分析基础上得到的学者评价结果仍然是可疑的。

 

然后,刘璇指出合作者网络分析比起引文分析能得出更加真实的学者影响力评价。首先,合作者网络比起引文分析有着真实的社交联系;其次,随着现代科学文献的量越来越大,引文数据库很难全面覆盖所有的引文,而合作者网络在数量上更具有可操作性和准确性;最后,合作者网络分析不会受到自引和马太效应的影响。因此合作者网络分析比起引文分析在学者影响力评价方面更具有优势。

 

接着,刘璇采用社会网络分析方法对中国有关基因工程领域的合作者网络进行分析,用中心性来衡量学者的影响力,同时,她还采用发文量的评价方法作为对照。她指出合作者网络分析方法是从学者在科学合作中的地位和影响力来评价学者绩效,而发文量是从学者个人的产量方面来评价学者绩效的,二者分析的角度和着重点不同,导致分析结果也不相同,通过对两种方法的综合使用能得到更加全面和客观的学者评价。

 

最后,刘璇指出合作者网络分析中需要改进的地方:(1)合作网络中的合作联接没有给予相应的权重;(2)基于中心度的作者排行只是一个相对的指标,没有直接采用引文量、发文量得到的结果方便;(3)中心度算法依然需要改进。从各种不同的角度得到的学者评价会更加的全面和客观,怎样采用多个核心指标来方便地评价学者影响力将会是今后研究的重点。

                              (文/向 俊)

 

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[发布者:wuhui]
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